До обґрунтування концептуальної моделі системи виявлення мін і інших вибухонебезпечних предметів у прибережних акваторіях

Автор(и)

  • Михайло Олексійович Попов ДУ “Науковий Центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, вул. Олеся Гончара, 55-б, Київ, 01054, Україна https://orcid.org/0000-0003-1738-8227
  • Віктор Анатолійович Ясько ДУ “Харківський національний університет внутрішніх справ”, просп. Льва Ландау, 27, м. Харків, 61080, Україна https://orcid.org/0000-0002-4905-083X
  • Анастасія Сергіївна Ляшенко ДУ “Харківський національний університет внутрішніх справ”, просп. Льва Ландау, 27, м. Харків, 61080, Україна https://orcid.org/0009-0006-3548-5150
  • Станіслав Сергійович Дугін ДУ “Науковий Центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, вул. Олеся Гончара, 55-б, Київ, 01054, Україна https://orcid.org/0000-0002-2960-3783
  • Станіслав Іванович Голубов ДУ “Науковий Центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, вул. Олеся Гончара, 55-б, Київ, 01054, Україна https://orcid.org/0000-0003-3711-598X
  • Євген Олександрович Макаренко ДУ “Науковий Центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, вул. Олеся Гончара, 55-б, Київ, 01054, Україна https://orcid.org/0009-0002-6666-3627

DOI:

https://doi.org/10.36023/ujrs.2025.12.4.299

Ключові слова:

гуманітарне розмінування, вибухонебезпечні предмети, водна акваторія, безпілотний літальний апарат, сонар, магнітометр, лідарна система

Анотація

Стаття присвячена обґрунтуванню концептуальної моделі системи виявлення мін та інших вибухонебезпечних предметів у прибережних акваторіях, Проаналізовано сучасні існуючі технічні рішення пошуку мін в акваторіях. Наводиться структура системи виявлення мін і інших вибухонебезпечних предметів у прибережних акваторіях. Структура системи складається з таких основних частин: сенсорний блок, блок навігації та передачі даних, блок аналізу даних та приймання рішення. Ядро системи – сенсорний блок, у складі якого гідролокатор, лідарна система, аеромагнітометр та пристрій для оптичної зйомки. Особливістю системи є адаптивний підхід до формування робочої конфігурації, а також використання для аналізу сигналів та прийняття рішень елементів штучного інтелекту. Напрямки використання системи – гуманітарне розмінування, а також вирішення завдань інженерно-саперного супроводження десантно-посадкових операцій у районах морських та річкових акваторій. При цьому, БпЛА стають незамінним інструментом для розвідки мінної обстановки. Вони підвищують безпеку, ефективність та швидкість виявлення ВНП, особливо в умовах бойових дій та після завершення конфлікту. Подальший розвиток технологій сенсорів, ШІ-аналітики та інтеграції з іншими системами зробить цей напрям ще ефективнішим у майбутньому.

Внесок авторів: Концептуалізація — Попов М.О., Дугін С.С. та Ясько В.А.; методологія — Попов М.О., Ясько В.А.; дослідження — Дугін С.С., Ляшенко А.С. та Макаренко Є.О.; обробка даних — Ляшенко А.С. та Макаренко Є.О; написання — підготовка оригінального тексту — Дугін С.С.; написання — рецензування та редагування — Попов М.О, Ясько В.А, Дугін С.С., Ляшенко А.С., Макаренко Є.О. та Голубов С.І; візуалізація — Голубов С.І. Всі автори прочитали та погодилися з опублікованою версією рукопису.

Фінансування: Це дослідження не отримало зовнішнього фінансування.

Доступність даних: Не застосовується.

Подяки: Автори висловлюють щиру подяку та вдячні рецензентам та редакторам за цінні коментарі, рекомендації та увагу до роботи.

Конфлікти інтересів: Автори заявляють, що не мають конфлікту інтересів.

Посилання

Aftanaziv, I.S., Strohan, O.I., & Shevchuk, A.O. (2023). Search for floating mines by unmanned aerial vehicles. Scientific Bulletin of UNFU, 33(3), 83–89. https://doi.org/10.36930/40330312

Blintsov, V.S., Nadtochyi, A.V. (2024). Humanitarian demining of shallow waters: technologies and robotic support. Sudnobuduvannia ta morska infrastruktura, (1), 4–16. https://doi.org/10.15589/smi2024.1(18).01

Defense Mirror. (2023, April 5). Japanese NEC’s AI-based technology can predict landmine presence with 90% accuracy. https://defensemirror.com/news/33913/Japanese_NEC_s_AI_Based_Technology_can_Predict_Landmine_Presence_with_90__Accuracy

Defense Mirror. (2024, January 8). India’s DRDO develops intelligent underwater vehicles for mine detection. https://defensemirror.com/news/40537/India___s_DRDO_Develops_Intelligent_Underwater_Vehicles_for_Mine_Detection

Horbulin, V.P. (2022). World global problem of demining: Ukrainian vector. Visnyk NAN Ukrainy, (2), 3–14. URL: https://doi.org/10.15407/visn2022.02.003

JB Unmanned Aerial Systems. (n.d.). SENSYS MagDrone R4. Retrieved December 27, 2025, from https://jbuas.com/products/sensys-magdrone-r4/

Kaman Corporation. (n.d.). K-MAX Medium-to-Heavy Lift Unmanned Aerial System. Retrieved from https://kaman.com/

Kunichik, O.V. & Tereshchenko, V. M. (2022). Analysis of modern methods of search and classification of explosive objects. Artificial Intelligence, (2), 52–60. https://doi.org/10.15407/jai2022.02.052

Levchenko, A., Podorozhnyak, A., & Liubchenko, N. (2021). Tools and methods for explosive objects detection using artificial intelligence and computer vision. In Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering – 2020 (pp. 367–376). Springer.

Lviv Centre of Institute of Space Research. (n.d.). LEMI-026 specifications. https://www.isr.lviv.ua/lemi026ua.htm

Popov, M., Stankevich, S., Mosov, S., Dugin, S., Golubov, S., Andreiev, A., Lysenko, A., & Saprykin, I. (2024). Concept of a geoinformation platform for landmines and other explosive objects detection and mapping with UAV. Radioelectronic and Computer Systems, (4), 207–216. https://doi.org/10.32620/reks.2024.4.17

Safe Pro AI. (n.d.). Automated landmine detection with AI. https://safeproai.com

SENSYS. (2023). MagDrone R4: 5-channel Fluxgate Magnetometer for UAVs. https://sensysmagnetometer.com/

Shchyptsov, O.A., Bakhmutov, V.G., Poliachenko, Y.B., Popov, M.O., Stankevich, S.A., Fedoseienkov, S.G., Dugin, S.S., & Shchyptsov, O.O. (2024). Concept of hybrid technology for remote detection of explosive objects in coastal shallow waters. Ukrainian Journal of Remote Sensing, 11(4), 4–12. https://doi.org/10.36023/ujrs.2024.11.4.274

Ukrainian National Mine Action Authority. (n.d.). About us. https://ua-nmac.org/en/

United States Navy. (n.d.). AN/AES-1 Airborne Laser Mine Detection System (ALMDS). America's Navy. https://www.navy.mil/Resources/Fact-Files/Display-FactFiles/Article/2166762/anaes-1-airborne-laser-mine-detection-system-almds/

Yasko, V. A. (2025). Application of technologies for automated mine detection using unmanned aerial vehicles. In Aktualni problemy diialnosti skladovykh sektoru bezpeky i oborony Ukrainy v umovakh osoblyvykh pravovykh rezhymiv: potochnyi stan ta shliakhy vyrishennia: Tezy dopovidei II Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii (pp. 467–469). NANGU

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

Попов, М. О., Ясько, В. А., Ляшенко, А. С., Дугін, С. С., Голубов, С. І., & Макаренко, Є. О. (2025). До обґрунтування концептуальної моделі системи виявлення мін і інших вибухонебезпечних предметів у прибережних акваторіях. Український журнал дистанційного зондування Землі, 12(4), 38–43. https://doi.org/10.36023/ujrs.2025.12.4.299

Номер

Розділ

Застосування даних дистанційного дослідження Землі: проблеми і завдання