МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРИДУШЕННЯ СПЕКЛ-ШУМУ ДЛЯ ФІЛЬТРА НА ОСНОВІ ДКП

Автор(и)

  • V. V. Lukin National Aerospace University, Kharkov, Ukraine
  • O. S. Rubel National Aerospace University, Kharkov, Ukraine
  • O. V. Naumenko National Aerospace University, Kharkov, Ukraine
  • B. Vozel University of Rennes 1, Lannion, France
  • K. Chehdi University of Rennes 1, Lannion, France

Анотація

Представлено та проведено порівняння декількох методів прогнозування ефективності придушення спекл-шуму для ДКП фільтра. Запропоновані методи дозволяють виконувати прогнозування значень деяких стандартних кількісних критеріїв, наприклад збільшення пікового співвідношення сигнал/шум (IPSNR) так же успішно, як і значень деяких критеріїв візуальної якості відфільтрованих зображень. Досліджені точні автоматичні процедури прогнозування, що використовують моменти статистичних параметрів. Такі параметри розраховуються в блоках розміром 8*8 пікселів на зображеннях, спотворених спекл-шумом з деякими характеристиками (кількість поглядів), які вважаються апріорно відомими або обчисленими заздалегідь із прийнятною точністю. Показана можливість застосування методів для спотворених зображень при різній кількості поглядів. Прогнозування на основі нейронної мережі, навченої на заздалегідь отриманих даних зі спекл-шумом, є найбільш ефективним.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-02-16

Як цитувати

Lukin, V. V., Rubel, O. S., Naumenko, O. V., Vozel, B., & Chehdi, K. (2015). МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРИДУШЕННЯ СПЕКЛ-ШУМУ ДЛЯ ФІЛЬТРА НА ОСНОВІ ДКП. Український журнал дистанційного зондування Землі, (3), 25–39. вилучено із https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/28

Номер

Розділ

Методи збору, обробки та інтерпретації даних спостереження Землі