Математичні методи аерокосмічного геомоніторингу природних ресурсів з оцінкою їх попиту і прикладами використання: частина перша – водні об'єкти
DOI:
https://doi.org/10.36023/ujrs.2024.11.3.263Ключові слова:
аерокосмічний геомоніторинг, методи системного аналізу, задачі водокористуванняАнотація
У статті наведено перелік математичних методів аерокосмічного моніторингу, методика оцінки попиту тематичних задач аерокосмічного моніторингу, як приклад виконання – оцінка попиту математичних методів при дослідженні водних об'єктів. Наведено приклади найефективніших з них при вирішенні завдань дослідження стану водних ресурсів. Для оцінки попиту методичних засад і засобів при розв’язанні задач водокористування на основі методології аерокосмічного геомоніторингу запропоновано використання методу аналізу ієрархій. Метод дозволив виконати оцінку переваг і недоліків розглянутих методичних засобів і отримати по кожному з них формалізовану узагальнюючу оцінку рівня відносного попиту методичних засобів. З отриманих результатів було визначено, що на сьогоднішній день відповідно розглянутим у статті природоресурсним завданням найефективнішими математичними методами аерокосмічного геомоніторингу є метод на основі статистичного критерію, методи просторово-частотного та фрактального аналізів. В статті наведено приклад апробації методичних засобів системного аналізу як складових методології аерокосмічного геомоніторингу для вирішення конкретних тематичних завдань водокористування, а саме, результат використання методу на основі статистичного критерію для оцінювання стану міського водного середовища в м. Києві на прикладі системи озер Опечень та водойми-кар'єру озера Вербне, Редькіне. Розглянуто приклад аналізу домінуючих напрямків гирлових потоків дельтових зон Дніпра та Дунаю, отримані на основі методу просторово-частотного аналізу. Наведено результат фрактального аналізу оцінки варіабельності складових плавнево-літорального ландшафту гирлових областей річок на прикладі Кілійського гирла Дунаю.
Посилання
Arkhipov A. I., Glazunov N. M., Khyzhnyak A.V. (2018). Heuristic Criterion for Class Recognition by Spectral Brightness. Cybernetics and Systems Analysis. Volume 54. Issue 1. pp. 94–98. https://doi.org/10.1007/s10559-018-0010-7
Dargeyko, L. F., Sakhatsky A.I., Fedorovsky, A. D. (2008). The Evaluation of Soil Moisture by Satellite Data on the Basis of the Kolmogorov Spatial Interpolation Method. Geoinformatics. № 4. С. 49-51.
Fedorovsky A. D., Sirenko L. A., Sukhanov K. Yu., Yakimchuk V. G. (2002). Spectral and spatial-frequency informative features of interpretation of water landscapes on aerospace photographs Hydrobiol. J., 38 (1), 87-95.
Fedorovsky O.D., Khyzhniak A. V., Tomchenko O.V. (2021). Assessing aquatic environment quality of the urban water bodies by system analysis methods based on integrating remote sensing data. Space Sci. & Technol. 27 ;(5):11-18 . https://doi.org/10.15407/knit2021.05.011
Fedorovsky, A. D., Dargeyko, L. F. & Dyachenko, T. M. (2000). On the issue of assessing the ecological state of aquatic-terrestrial LC based on the system approach. Dopov. Nac. akad. nauk. Ukr. No. 5, pp. 129-131.
Fedorovskyi O. D., Khyzhniak A. V., Tomchenko O. V., Zub L. M., Pidhorodetska L. V., Diachenko T. M., Shevchenko A. M., Vlasova O. V., Khodorovskyi A. Ya., Yakymchuk V. H. (2015). Multidisciplinary analysis of aerospace and ground information while assessing the staus of water ecosystems based on the methods of system analysis. Ukrainian journal of remote sensing, 7, 27-42. http://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/61/79
Fedorovskyi O.D., Khyzhniak A. V., Dyachenko T. M., Yakimchuk V. G., Pidhorniak D. L., Sukhanov K. Yu, Tomchenko O.V. (2017). Space monitoring of water stream in estuarial areas (by the example of the Dnieper and the Danube), Space Science and Technology, vol. 23, no. 2, pp. 11–16, https://doi.org/10.15407/knit2017.02.011
Khyzhniak A. V., Fedorovskyi O.D. (2020). Methodological approaches of system analysis as components of the methodology of aerospace geomonitoring for solving natural resources management and environmental problems. System research and information technologies, 2, Р. 27-40. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.02
Khyzhniak A. V., Tomchenko O. V. and Porushkevych A.Yu. (2017). Application of the remote sensing in environmental management as the interdisciplinary approach. Central European Researchers Journal. Zilina, Slovakia, Volume 3, Issue 1, P. 34-42.
Khyzhniak A.V., Tomchenko O.V., Dyachenko T.M., Fedorovsky O.D. (2017). Multifractal analysis of the components flood-littoral landscape of the Danube's Kiliya delta based on space and ground information. Environmental safety and nature resources, 3-4 (24), Р. 124- 132. https://doi.org/10.32347/2411-4049.2017.2
Rabiner L., Gould B. (1978). Theory and application of digital signal processing, 848 p. Moscow.
Saati T. (1993). Decision Making. The method of hierarchy analysis. M: Radio and Communication. 186 с.
Sokolovska A. V., Tomchenko O. V., Porushkevych A. Yu., Fedorovsky O. D., Yakymchuk V. H. (2015). Methods of system analysis in the remote aerospace researches of the Earth for the ecological security and environmental management. Environmental safety and nature resources, 2 (18), Р. 95- 102.
Tomchenko O.V. (2014а). Usage of multiobjective optimization of remotely sensed data and in situ measurements for assessing the ecological condition of Kiev reservoir. Environmental safety and nature resources. К., 15, P. 31-39
Tomchenko O.V. (2014). Using remote sensing imagery and ground observations for integrated assessment of the Kyiv reservoir’s ecosystem services on the basis of analytical hierarchy process. Space Science and Technology, vol. 20, no.5(90)., pp. 41-49. https://doi.org/10.15407/knit2014.05.041
Tomchenko O.V., Khyzhniak A. V., Dyachenko T. M., Fedorovsky O.D. (2018). Assessment of the variability of landscape components of river's mouth areas (by example of the Anankin Lake) Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, (2), 85–92. https://doi.org/10.15407/dopovidi2018.02.085
Tomchenko O.V., Sokolovska A.V., Fedorovsky O.D. (2015). Modeling the ecological state of anthropogenic landscapes based on space geomonitoring. Geoinformatics, № 1(53), P. 77-84
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ліцензійні умови: автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації на твір, одночасно ліцензований за міжнародною ліцензією Creative Commons Attribution License International CC-BY, що дозволяє іншим поділитися твором з підтвердженням авторства твору та первинною публікацією в цьому журналі.
Автори, направляючи рукопис у редакцію «Українського журналу дистанційного зондування Землі», погоджуються з тим, що редакції передаються права на захист і використання рукопису (переданого до редакції журналу матеріалу, в т. ч. такі об’єкти авторського права як фотографії автора, рисунки, схеми, таблиці тощо), в тому числі на відтворення у пресі та мережі Інтернет, на поширення, на переклад рукопису на будь-які мови, експорту та імпорту примірників журналу зі статтею авторів з метою розповсюдження, на доведення до загального відома. Зазначені вище права автори передають редакції без обмеження терміну і на території всіх країн світу без обмеження в т. ч. на території України.
Автори гарантують наявність у них виняткових прав на використання переданого редакції матеріалу. Редакція не несе відповідальності перед третіми особами за порушення даних авторами гарантій. За Авторами залишається право використання їх опублікованого матеріалу, його фрагментів і частин в особистих, у тому числи наукових і освітянських цілях. Права на рукопис вважаються переданими Авторами редакції з моменту підписання до друку випуску журналу, в якому він публікується. Передрук матеріалів, опублікованих у журналі, іншими фізичними та юридичними особами можливий тільки зі згоди редакції, з обов’язковим зазначенням випуску журналу, в якому було опубліковано матеріал.
