Картування зсувонебезпечних районів із застосуванням методу аналізу ієрархій на прикладі правобережжя Канівського водосховища
DOI:
https://doi.org/10.36023/ujrs.2023.10.4.251Ключові слова:
картування схильності до зсувів, SRTM, Sentinel, метод аналізу ієрархійАнотація
Вивчення зсувонебезпечних територій потребує аналізу великої кількості об’єктивних даних, продуктів обробки даних дистанційного зондування (космічних знімків, цифрові дані про висоту місцевості, аналітичні дані про розраховані індекси), аналітичних карт, побудованих на основі польових замірів. Всі ці дані дають можливість об’єктивно і більш точно охарактеризувати досліджувану територію. Важливо, за результатами оцінки, отримати висновок про сприятливі, несприятливі і небезпечні території. Саме таким результатом може стати карта сприйнятливості до зсувів. У даному дослідженні нами проведена процедура створення карти сприйнятливості до зсувів на регіональному рівні для Ржищівської об’єднаної територіальної громади Київської області. Обрано дев’ять факторів, які впливають на розвиток зсувів або стають індикаторами зсувних процесів. Подано опис алгоритму створення карти сприйнятливості до зсувів за методом аналізу ієрархій. Отриманий результат дає уявлення про різну схильність ділянок досліджуваної території до розвитку зсувних процесів, означає ділянки найбільших загроз, що сприяє раціональному прийняттю управлінських рішень.
Посилання
Aleotti, P., Chowdhury, R. (1999). Landslide hazard assessment: summary review and new perspectives. Bull Eng Geol Env 58, 21–44. https://doi.org/10.1007/s100640050066
Arabameri A, Saha S, Roy J, Chen W, Blaschke T, Tien Bui D. (2020). Landslide Susceptibility Evaluation and Management Using Different Machine Learning Methods in The Gallicash River Watershed, Iran. Remote Sensing. 2020; 12(3):475. https://doi.org/10.3390/rs12030475
Ayalew, L.; Yamagishi, H. (2005). The application of GIS-based logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan. Geomorphology 2005, 65, 15–31. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2004.06.010
Demchishin, M. G., & Bespalova, E. N. (1987). Engineering-geological conditions of the right bank slopes of the Middle Dnieper. Foundations and Foundations, 20, 15-19.
El Jazouli, A., Barakat, A. & Khellouk, R. (2019). GIS-multicriteria evaluation using AHP for landslide susceptibility mapping in Oum Er Rbia high basin (Morocco). Geoenviron Disasters 6, 3 https://doi.org/10.1186/s40677-019-0119-7
Geological map of the USSR on a scale of 1:200,000. Sheet M36-XX (Korsun Shevchenkivskyi). Central Ukrainian series. USSR Ministry of Geology. Ministry of Geology of the Ukrainian SSR, 1973.
Information yearbook on the activation of dangerous exogenous geological processes according to the monitoring data of the EHP. (2021). Prymushko S.I., Kovalenko N.B. and Pishna N.G. (Ed.). State Service of Geology and Subsoil of Ukraine, State Scientific and Production Enterprise "State Information Geological Fund of Ukraine". Kyiv.
Information yearbook on the activation of dangerous exogenous geological processes according to EGP monitoring data (2017). Prymushko S.I., Biloshapska T.D. and Velichko V.F. (Ed.). State Service of Geology and Subsoil of Ukraine, State Scientific and Production Enterprise "State Information Geological Fund of Ukraine". Kyiv.
Ivanik, O., Fonseca, J., Shabatura, O., Khomenko, R., Hadiatska, K., Kravchenko D. (2022). An integrated approach for landslide hazard assessment: A case study of the Middle Dnieper Basin, Ukraine. Journal of Water and Land Development, No. 52 (I–III): 81–86. DOI: https://doi.org/10.24425/jwld.2021.139947
Islam F, Riaz S, Ghaffar B, Tariq A, Shah SU, Nawaz M, Hussain ML, Amin NU, Li Q, Lu L, Shah M and Aslam M (2022) Landslide susceptibility mapping (LSM) of Swat District, Hindu Kush Himalayan region of Pakistan, using GIS-based bivariate modeling. Front. Environ. Sci. 10:1027423. DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1027423
Lubskyi, M., Orlenko, T., Piestova, I., Andreiev, A., & Lysenko, A. (2023). Evaluation of indicators for desertification risk assessment of Oleshky Sands Desertification based on Landsat Data Time Series. Ukrainian Journal of Remote Sensing 10(1), 17–28. doi:10.36023/ujrs.2023.10.1.229
Marynych, O. M., Pashchenko, V. M., Petrenko, O. M., & Shishchenko, P. G. (2007). Physico-geographic zoning: map - 1 : 2,500,000. National atlas of Ukraine. Kyiv.
Piacentini, D.; Devoto, S.; Mantovani, M.; Pasuto, A.; Prampolini, M.; Soldati, M. (2015). Landslide susceptibility modeling assisted by Persistent Scatterers Interferometry (PSI): an example from the northwestern coast of Malta. Nat. Hazards, 78, 681–697. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-015-1740-8
Pradhan, A.M.S., Kim, Y.T. (2014). Relative effect method of landslide susceptibility zonation in weathered granite soil: a case study in Deokjeokri Creek, South Korea. Nat. Hazards, 72, 1189–1217. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-014-1065-z
Saaty, T.L. 1980. A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology15: 234–281.
Saaty, T.L. 2001. The seven pillars of the analytic hierarchy process. In:Multiple Criteria Decision Making in the New Millennium,15–37. Berlin, Heidelberg: Springer
Stankevich S.A., Titarenko O.V, Svideniuk M.O. (2019). Landslide susceptibility mapping using GIS-based weight-of-evidence modelling in Central Georgian regions. International Scientific Conference „Natural Disasters in Georgia: Monitoring, Prevention, Mitigation“, Proceedings, Tbilisi, Georgia, December 12-14, 2019, 187-190.
State geological map of Ukraine. Scale 1:200000. Sheet M36-XIII (Kyiv). State Geological Service, Northern State Regional Geological Enterprise "Pivnichheolohiia", 2001.
State geological map of Ukraine. Scale 1:200000. Dnipro-Donetsk series. Sheet M36-XIV (Pereyaslav-Khmelnytskyi). State Geological Service, Northern State Regional Geological Enterprise "Pivnichheolohiia", 2009.
State geological map of Ukraine. Scale 1:200000. Central Ukrainian series. Sheet M36-XIX (Bila Tserkva). State Geological Service, Northern State Regional Geological Enterprise "Pivnichheolohiia", 2006.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ліцензійні умови: автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації на твір, одночасно ліцензований за міжнародною ліцензією Creative Commons Attribution License International CC-BY, що дозволяє іншим поділитися твором з підтвердженням авторства твору та первинною публікацією в цьому журналі.
Автори, направляючи рукопис у редакцію «Українського журналу дистанційного зондування Землі», погоджуються з тим, що редакції передаються права на захист і використання рукопису (переданого до редакції журналу матеріалу, в т. ч. такі об’єкти авторського права як фотографії автора, рисунки, схеми, таблиці тощо), в тому числі на відтворення у пресі та мережі Інтернет, на поширення, на переклад рукопису на будь-які мови, експорту та імпорту примірників журналу зі статтею авторів з метою розповсюдження, на доведення до загального відома. Зазначені вище права автори передають редакції без обмеження терміну і на території всіх країн світу без обмеження в т. ч. на території України.
Автори гарантують наявність у них виняткових прав на використання переданого редакції матеріалу. Редакція не несе відповідальності перед третіми особами за порушення даних авторами гарантій. За Авторами залишається право використання їх опублікованого матеріалу, його фрагментів і частин в особистих, у тому числи наукових і освітянських цілях. Права на рукопис вважаються переданими Авторами редакції з моменту підписання до друку випуску журналу, в якому він публікується. Передрук матеріалів, опублікованих у журналі, іншими фізичними та юридичними особами можливий тільки зі згоди редакції, з обов’язковим зазначенням випуску журналу, в якому було опубліковано матеріал.
