Обґрунтування можливостей використання спектрометричних даних, отриманих з БпЛА та супутника Sentinel-2, для вирішення нафтогазопошукових задач на суходолі

Автор(и)

  • Станіслав Іванович Голубов ДУ «Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі Інституту геологічних наук НАН України», 01054, вул. Олеся Гончара, 55-Б, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-3711-598X

DOI:

https://doi.org/10.36023/ujrs.2023.10.1.235

Ключові слова:

дистанційне зондування Землі, вегетаційні індекси, нафтогазоперспективність, БпЛА

Анотація

Проведено дослідження, тестування та експериментальне обґрунтування можливості використання даних дистанційного зондування, отриманих із спектрометру, який встановлений на безпілотному літальному апараті (БпЛА), та супутникових даних для оцінки наявності покладів вуглеводнів у межах геологічних структур. Тестовою ділянкою було обране Східнорогинцівське родовище (Великобубнівський вал Дніпровсько-Донецької западини) з наявними покладами вуглеводнів (ВВ), продуктивними і непродуктивними свердловинами, маршрут дослідження прокладений між непродуктивною і продуктивною свердловинами. Основною перевагою цієї території є наявність результатів обробки первинних даних наземних вимірювань та дистанційного знімання, отриманих різними видами апаратури з 1999 по 2021 рік. Дослідження присвячене порівняльному аналізу вегетаційних індексів, які обчислюються за дистанційними даними, отриманими мультиспектральною камерою, встановленою на БпЛА, та супутниковими даними Sentinel-2. Визначено, що ці дані мають високий ступінь кореляції, відображають зміни у стані рослинності, що викликані наявністю покладів ВВ, тектонічно активних розломних зон, та мають суттєве індикаційне значення. Отримані результати дають підставу ефективно використовувати БпЛА в структурі методики вирішення нафтогазопошукових завдань на суходолі.

Посилання

Arkhipov, A. I., Kuznetsova, A. V., Senko, O. V., Stankevich, S. A., Titarenko, O. V. (2009) Results of statistical identification of the boundaries of hydrocarbon deposits on land using multispectral satellite images and field spectrometry data. Space Science and technology. 15(6), 44–48. (in Russian).

Barnes, E.M.; Clarke, T.R.; Richards, S.E.; Colaizzi, P.D.; Haberland, J.; Kostrzewski, M.; Waller, P.; Choi, C., Riley, E.; Thompson, T.; Lascano, R.J.; Li, H.; Moran, M.S. (2000) Coincident detection of crop water stress, nitrogen status and canopy density using ground based multispectral data. Proc. 5th Int. Conf. Precis Agric

Buschmann, C.; Nagel, E. (1993) In vivo spectroscopy and internal optics of leaves as basis for remote sensing of vegetation. International Journal of Remote Sensing. Taylor & Francis. 14(4), 711-722. 10.1080/01431169308904370

Datt, Bisun (1999) Remote Sensing of Water Content in Eucalyptus Leaves. Australian Journal of Botany. 47(6). 909-923. http://dx.doi.org/10.1071/BT98042

Decl. pat. UA 63073 A, G01V9/00, G01S17/00, Multispectral structural-field method for predicting oil and gas deposits. Pererva, V. M, Teplyakov, M. O., Arkhipov, O. I., Gontarenko, O. V., Busel, G. F., Levchik, O. I., Oskanyan, T. V. Publ 15.01.2004. (in Ukrainian).

Golubov S. I., Lubskyi M. S. Application of visible and long-wave infrared satellite data for hydrocarbon deposits prospecting. Conference Proceedings, Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects 2020, May 2020, Volume 2020, P.1 – 5. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.2020geo102

Grant L. Diffuse and spectral characteristics of leaf reflection // Remote Sens. Environ., 1987. – 22(2), 309-322.

Labovitz M.L., Masuoka E.J., Bell R. et al. The application of remote sensing to geobotanical exploration for metal sulfides – results from the 1980 field season at Mineral // Econ.Geol., 1983. – 78, №4. – P.750-760.

Lyalko, V. I., Popov, M. O. (Eds.) (2006) Multispectral methods of remote sensing of the Earth in nature management problems. Kyiv. Naukova Dumka. (in Ukrainian).

Movchan L.I., Kanevsky V.A., Semichaevsky V.D., Levchik E.I., Turuta A.E. (1993) Phytoindication in remote researchю Kyiv. Naukova dumka.

Pererva V.M., Arkhipov A.I. (1999) The phenomenon of anomalous changes in plant physiology in the zone of fluid geodynamic structures of the lithosphere. Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine. 10, 111-114.

Pererva V.M., Levchik E.I., Arkhipov A.I. (2002) Some aspects of the useful signal formation mechanism in the optical field of landscapes over hydrocarbon deposits. Space Science and technology. 8(2/3), 187-196.

Pererva V.M., Arkhipov A.I., Busel G.F. and etc. (2002) Status and ways to improve satellite technology for forecasting oil and gas deposits. Space Science and technology. 8(2/3), 201-206.

Rondeaux, Genevie; Steven, Michael; Baret, Frederic. (1996) Optimization of soil-adjusted vegetation indices. Remote Sensing of Environment. 55 (2). 95-107. 10.1016/0034-4257(95)00186-7

Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A., & Deering, D.W. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. Proceedings of 3rd Earth Resources Technology Satellite Symposium, Greenbelt, 10-14 December 1973. SP-351, 309-317.

Sedlerova O. V., Arkhipov O. I., Golubov S. I., Bondarenko A. D. Experimental study on the use of unmanned aerial vehicles for the prediction of oil and gas facilities. Ukrainskyi zhurnal dystantsiinoho zonduvannia Zemli. 8 (3), 49-57. https://doi.org/10.36023/ujrs.2021.8.3.200

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-04-03

Як цитувати

Голубов, С. І. (2023). Обґрунтування можливостей використання спектрометричних даних, отриманих з БпЛА та супутника Sentinel-2, для вирішення нафтогазопошукових задач на суходолі. Український журнал дистанційного зондування Землі, 10(1), 29–35. https://doi.org/10.36023/ujrs.2023.10.1.235

Номер

Розділ

Методи збору, обробки та інтерпретації даних спостереження Землі