Програмно-технологічний комплекс ідентифікації морських суден на базі використання радарних космічних знімків Sentinel 1

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.36023/ujrs.2021.8.4.205

Ключові слова:

Радарний космічний знімок, Sentinel 1, адаптивний пороговий алгоритм, спекл-шум, оцінка параметрів розподілу, К-розподіл

Анотація

В роботі розглядається задача використання космічних знімків радарного діапазону для ідентифікація морських суден. Дається опис основних функцій програмно-технологічного комплексу автоматизованого моніторингу. Система реалізується з використанням космічних знімків радарних супутників Sentinel 1A (B). Детально описана алгоритмічна частина, яка реалізує виявлення на морський поверхні відміток, що асоціюються з суднами. Для зменшення впливу спекл-шуму, знімок попередньо обробляється за допомогою покращеного Лі-фільтру. Подальша обробка полягає в застосуванні адаптивного порогового алгоритму, який забезпечує виявлення для кожного локального фонового фрагмента знімку незвичайно яскравих пікселів при цьому алгоритм забезпечує постійну ймовірність помилок. Шляхом розв’язання нелінійного рівняння, для кожного положення фонового вікна алгоритм знаходить порогове значення яскравості, вище якого усі пікселі вважаються суднами. Попередньо для кожного положення фонового вікна здійснюється оцінка параметрів статистичного розподілу яскравості пікселів. В якості такого розподілу використовується К- розподіл. Виділені яскраві пікселі об’єднуються в компактні групи і визначається їх розмір та координати. Отримані результати порівнюються з даними Автоматичної ідентифікаційної систе́ми суден АІС, а результати відображаються на картографічній основі.

Посилання

Blacknell D. (1994) Comparison of parameter estimators for K-distribution. Radar, Sonar and Navigation, lEE Proceedings.Vol. 141(l). P. 45-52. doi: 10.1049/ip-rsn:19949880

Campbell J.W., Vachon P.W., and Dobson F.W. (1997). The extraction of ocean surfaceinformation from SAR imagery. In International Symposium, “Geomatics in the Era of RADARSAT (GER'97)”. 15 P. Ottawa, Canada, May 25-30.

Friedman K.S., Wackerman C., Funk F., Pichel W.G., Clemente-Colon P., Xiaofeng Li. (2001). Validation of a CFAR vessel detection algorithm using known vessel locations. In IEEE “International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'Ol)”. Vol. 4. P. 1804-6.

Qingshan Jiang, Aitnouri E., Wang S., and Ziou D. (2000). Automatic detection for ship target in SAR imagery using PNN-model. Canadian Journal of Remote Sensing. Vol. 26(4) P. 297-305.

Vachon P.W., Campbell J.W.M., Bjerkelund C.A., Dobson F.W, Rey M.T.(1997). Ship detection by the RADARSAT SAR: Validation of detection model predictions. Canadian Journal of Remote Sensing. Vol. 23(l) P. 48-59. doi: 10.1080/07038992.1997.10874677.

Wackerman C., Friedman K.S., Pichel W.G., Clemente-Colon P., and Li X. Automatic detection of ships in RADARSAT-1 SAR imagery. 2001. Canadian Journal of Remote Sensing, Vol. 27(5), P. 568-577.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-10

Як цитувати

Кузьмін, А. В., Греков, Л. Д., Верюжський, Г. Г., & Петров, О. А. (2021). Програмно-технологічний комплекс ідентифікації морських суден на базі використання радарних космічних знімків Sentinel 1. Український журнал дистанційного зондування Землі, 8(4), 20–24. https://doi.org/10.36023/ujrs.2021.8.4.205

Номер

Розділ

Застосування даних дистанційного дослідження Землі: проблеми і завдання