Супутниковий моніторинг хмарності над зонами глибинних розломів, короткостроковий прогноз землетрусів та сейсмічна активність в Україні

Автор(и)

  • Анатолій Іванович Воробйов ДУ “Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі Інституту геологічних наук НАН України”, Київ, Україна
  • Станіслав Іванович Голубов ДУ “Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.36023/ujrs.2019.23.161

Ключові слова:

землетруси, супутниковий моніторинг, сейсмічна активність, Дніпрово-Донецька западина, лінійні аномалії хмарності

Анотація

У статті наведено обґрунтування можливостей супутникового моніторингу зон глибинних розломів  в період формування вогнища сильних і катастрофічних землетрусів і проявів провісників сильних і катастрофічних землетрусів – форшоків, які проявляються у вигляді аномалій хмарності у період часу від двох тижнів до кількох діб. В останні роки зафіксовані аномалії хмарності перед  відносно слабкими землетрусами, які відбулись на півдні України. Дуже важливо, що землетруси відбуваються і у Дніпровсько-Донецькій западині (ДДз). Аналіз тектонічної карти ДДз з винесеним положенням епіцентрів землетрусів, які відбулись у 2010 і 2015 роках показав, що ці землетруси приурочені до зон глибинних розломів або їх перетину. У статті запропонована технологія прогнозу землетрусів, яка включає два етапи. На першому етапі за результатами просторово-часового аналізу будують карти параметрів землетрусів (дати, координати епіцентрів, глибини гіпоцентрів), які відбуваються протягом певного періоду часу, який дозволяє визначити область підвищення сейсмічної активності. На другому етапі в цій області проводять дослідження з супутникового моніторингу аномалій хмарності з метою короткострокового прогнозу сильних землетрусів.

Посилання

Sobolev G. A. (1993). Earthquake Forecast Basics. M, Nauka, 313p. (in Russian)

Morozova L. I. (2005). Earthquake Satellite Monitoring. Vladivostok, 137p. (in Russian)

Lyalko V. I., Vorobiev A. I., Shulga V. I. (2005) Features of satellite imagery material for predicting earthquakes. Reports of NAS of Ukraine. No. 9. 107-113.

Vorobiev, V. I. Lyalko, V. N. Podorvan, V. I. Shulga (2012). Assessment of the magnitude for the large earthquakes using the anomaly cloudiness parameters from satellite images. Book of abstracts of the European Seismological Commission. Moscow. 196-197p.

Pat. 100261. Method for predicting catastrophic earthquakes. Vorobiev A. I., Lyalko V. I. Published 10.12.2012. Bul. №23.

Vorobiev A. I., Lyalko V. I., Melnichenko T. A., Podorvan V. M. (2016) Manifestations of cloud anomalies on satellite images before strong earthquakes. Ukrainian Journal of Earth Remote Sensing No.10. 21-25. (in Ukrainian)

Vorobiev A. I., Lyalko V. I., Kurylenko V. S., Melnichenko T. A. (2016) Satellite methods for studying deep faults and the effect of the latter on oil and gas potential (on the example of the Dnieper-Donets depression). Ukrainian Journal of Earth Remote Sensing. No.11. 22-29. (in Ukrainian)

Vorobyov A. I., Golubov S. I. (2018) Possibility of short-term forecast of strong earthquakes based on satellite imagery of cloud anomalies. Ukrainian Journal of Earth Remote Sensing. No. 19, 2018. 4-11s. (in Ukrainian)

Svidlova V.A., Bondar M.N. (2011) Catalog and details of seismic events in central and northeastern part of Ukraine for 2010. In Seismological Bulletin of Ukraine in 2010. Sevastopol: “EKOSIGidrofizika”, 109-114. (in Russian)

Kutas V.V., Andrushchenko Yu.A., Omelchenko V.D., Lyashchuk A.I., Kalitova I.A. (2015) Earthquakes in the Dnieper-Donetsk aulacogen. Institute of Geophysics, NAS of Ukraine.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-28

Як цитувати

Воробйов, А. І., & Голубов, С. І. (2019). Супутниковий моніторинг хмарності над зонами глибинних розломів, короткостроковий прогноз землетрусів та сейсмічна активність в Україні. Український журнал дистанційного зондування Землі, (23), 21–24. https://doi.org/10.36023/ujrs.2019.23.161

Номер

Розділ

Застосування даних дистанційного дослідження Землі: проблеми і завдання