Валідація результатів картування контурів покладів вуглеводнів за матеріалами наземного спектрометрування, дистанційними та геолого-геофізичними даними

Автор(и)

  • Ольга Вікторівна Титаренко ДУ “Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.36023/ujrs.2019.21.151

Ключові слова:

валідація, просторові дані, нафтогазоносність, дані дистанційного зондування, спектрометрування

Анотація

Оцінка вірогідності нафтогазопошукових рішень вкрай необхідна при прийнятті рішень про промислову експлуатацію нафтогазоперспективних об’єктів. Вимога кількісної оцінки ефективності автоматизованої технології картування контуру покладу вуглеводнів за матеріалами наземного спектрометрування, дистанційними і геолого-геофізичними даними потребує спеціальної процедури валідації. Метою процедури валідації є встановлення відповідності досягнутих показників точності і достовірності заданим (прийнятим) вимогам Вхідними даними для проведення валідації одержаного за матеріалами наземного спектрометрування контуру вуглеводнів є місцеположення його точок відносно контурів, виділених іншими незалежними методами — дистанційними та геолого-геофізичними. Оскільки наземне спектрометрування виконується вздовж просторових профілів, то величиною, що оцінюється, є геометрична відстань точок контурів, одержаних різними методами, вздовж профілю. У статті запропоновано алгоритм валідації результатів картування контурів покладів вуглеводнів за матеріалами наземного спектрометрування, дистанційними та геолого-геофізичними даними. Апробація алгоритму проведено за результатами картування контурів покладу вуглеводнів на прикладі Новотроїцького та Східнорогінцівського нафтового родовища (Україна). Для розрахунку валідації результатів уточнення контуру покладу вуглеводнів за даними наземного спектрометрування рослинності на території Східнорогінцівського нафтового родовища використовувалися результати вимірювань вздовж 14 просторових профілів, Новотроїцького — 28 профілів. Одержано середню імовірність помилки 0.28, що є задовільним для нафтогазопошукових робіт на суходолі. Отримані результати свідчать про задовільну достовірність картування контурів покладів вуглеводнів за даними польового спектрометрування. Застосування результатів проміжної валідації безпосередньо в ході картування контурів покладів вуглеводнів дозволить об’єктивно оцінювати статистичну узгодженість одержуваних кількісних вимірів і здійснювати їх обґрунтований відбір перед одержанням прикінцевих інформаційних продуктів, що збільшить їхню достовірність.

Посилання

Burshtein, L. M. (2006). Statistical estimation of parameters of size distribution of oil accumulations in poorly studied sedimentary basins. Russian Geology and Geophysics. 47 (9). 1013-1023. (in Russian).

Venttsel, Ye. S., Ovcharov, L. A. (2000). Probability theory and its engineering applications. Moscow: Vysshaya Shkola, 480. (in Russian).

DSTU ISO 5479:2009. (2009). Statistical data processing. Criteria for deviation from normal distribution. (ISO 5479:1997, IDT). Kyiv. Derzhspozhyvstandart Ukrajiny. 32. (in Ukrainian).

DSTU ISO 10576-1:2006. (2006). Statistical methods. Guidelines for compliance assessment with the requirements. (ISO 10576-1:2003, IDT). Kyiv. Derzhspozhyvstandart Ukrajiny. 19. (in Ukrainian).

Orlov, V. V. (2004). Pattern recognition efficiency in the assessment of standards on classified samples. Trudy Odesskogo politekhnicheskogo universiteta, iss. 1 (21). 121–124. (in Russian).

Pollard, J. (1982). A Handbook of Numerical and Statistical Techniques. Translated from English by V.S. Zanadvorova. E.M. Chetyrkina (Ed.). Moscow. Finansy i statistika.

Popov, M. O., Tsymbal, T. V. (2004). Rules and policies formethods certification for using remote sensing data fromthe Earth in order to support topicspecific objectives. Kosmichna nauka i tekhnolohiia, 10(4), 104–112. (in Russian). https://doi.org/10.15407/knit2004.04.104

Tu, J., Gonzalez, R. (1978). Pattern recognition principles. Translated from English by I. B. Gurevich. Yu. I. Zhuravleva (Ed.). Moscow. Mir. 414. (in Russian).

Abdi, H., Molin, P. (2007). Lilliefors test of normality. Encyclopedia of Measurement and Statistics. N. J. Salkind (Ed.). Thousand Oaks: Sage Publications, 540-544.

Cochran, W. G. Sampling Techniques. (1977). N. Y.: John Wiley, 428.

Dallal, G.E., Wilkinson, L. (1986). An analytic approximation to the distribution of Lilliefors’s test statistic for normality. The American Statistician, 40, 4, 294-296. https://doi.org/10.1080/00031305.1986.10475419

Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown. Journal of the American Statistical Association, 62, 318, 399-402. https://doi.org/10.1080/01621459.1967.10482916

McCoy, R. M. (2005). Fields Methods in Remote Sensing. N. Y.: Guilford Press, 160.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-07-15

Як цитувати

Титаренко, О. В. (2019). Валідація результатів картування контурів покладів вуглеводнів за матеріалами наземного спектрометрування, дистанційними та геолого-геофізичними даними. Український журнал дистанційного зондування Землі, (21), 23–28. https://doi.org/10.36023/ujrs.2019.21.151

Номер

Розділ

Застосування даних дистанційного дослідження Землі: проблеми і завдання