Програмний модуль оцінки субпіксельного зміщення знімків, отримуваних з квадрокоптеру
DOI:
https://doi.org/10.36023/ujrs.2018.17.128Ключові слова:
програмний модуль, субпіксельне зміщення зображень, квадрокоптерАнотація
Описано математичну модель та програмний модуль для автоматичної оцінки субпіксельного зміщення аерознімків, що отримуються з квадрокоптеру. Вказані зміщення надалі потрібні для субпіксельного підвищення просторової розрізненності аерозображень.
Посилання
Дорожинський О. Л., Тукай З. (2008). Фотограмметрія. Львів: Львівська політехніка. 332 с. https://www.studmed.ru/dorozhinskiy-ol-tukay-r-fotogrammetrya_0c06bc0a229.html
Козлов А. А., Литвинов М. Ю., Соловьев Н. В. (2007). Совмещение растровых изображений в системах технического зрения. Информационно-управляющие системы. № 6. С.7–10. https://cyberleninka.ru/article/n/sovmeschenie-rastrovyh-izobrazheniy-v-sistemah-tehnicheskogo-zreniya
Станкевич С. А., Лубський М. С., Лисенко А. Р. (2017). Підвищення просторової розрізненності аерознімання з квадрокоптеру на основі субпіксельної обробки зображень. Український журнал дистанційного зондування Землі. № 15. С.40–42 https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/113
Kanan C., Cottrell G.W. (2012). Color-to-Grayscale: Does the method matter in image recognition? PLoS ONE. Vol.7. No.1. e29740. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0029740
Kang W., Yu S., Ko S., Paik J. (2018). Multisensor super resolution using directionally adaptive regularization for UAV images. UAV Sensors for Environmental Monitoring. F.G. Toro, A. Tsourdos (Eds). Basel: MDPI. P. 272–294. https://doi.org/10.3390/s150512053
Ware C. (2012). Information Visualization: Perception for Design. Amsterdam: Elsevier. 536 p. https://www.elsevier.com/books/information-visualization/ware/978-0-12-381464-7
