Оперативний супутниковий моніторинг рослинності та водойм на території міст

Автор(и)

  • Дмитро Костянтинович Мозговий Дніпровський національний університет ім. О. Гончара, Дніпро, Україна

DOI:

https://doi.org/10.36023/ujrs.2018.17.123

Ключові слова:

супутниковий моніторинг, багатоспектральні знімки, спектральні індекси, обробка зображень, оновлення карт

Анотація

Запропоновано методику оперативного моніторингу рослинності та водойм на території міст за супутниковими знімками надвисокого просторового розрізнення видимого та інфрачервоного діапазонів. В процесі обробки мультиспектральних знімків зі супутника DubaiSat-2 отримані векторні шари розпізнаних рослинних і водних об’єктів. Аналіз результатів автоматизованої обробки супутникових знімків показав досить високу точність виділення кордонів розпізнаних об’єктів і хорошу роздільність класів. Розроблена методика дозволяє істотно підвищити оперативність і достовірність поновлення карт великих міст при одночасному зниженні фінансових витрат. Завдяки високому ступеню автоматизації запропонована методика може бути реалізована у вигляді геоінформаційного веб-сервісу, який може функціонувати в інтересах широкого кола користувачів.

Посилання

Бурштинська Х. В., Поліщук Б. В., Ковальчук О. Ю. (2013). Дослідження методів класифікації космічних знімків високого розрізнення. Геодезія, картографія та аерофотознімання: зб. наук. пр. Львів. Вип. 78. С. 101–110. http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20062

Пазинич Н. В., Ліщенко Л. П., Мичак А. Г., Філіпович В. Є., Теременко О. М. (2015). Використання матеріалів дистанційного зондування землі при вирішенні завдань екологічної геоморфології в міських умовах (на прикладі долини р. Либідь в м. Києві). Український журнал дистанційного зондування Землі. № 5. С. 33–36. https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/49

Мозговой Д. К., Васильев В. В. (2016). Мониторинг природных и антропогенных процессов с помощью веб-сервиса Landsat Viewer / Д. К. Мозговой, // Вісник ДНУ. Ракетно-космічна техніка. Вип. 13, Т. 24. № 4. С. 95–101. http://www.dnu.dp.ua/docs/visnik/ftf/program_581ca869a0eb6.pdf

Соколовська А. В. (2013). Космічний моніторинг екологічного стану міських території (на прикладі міста Києва). Косм. наука технол. №19(4). С. 44–49. https://doi.org/10.15407/knit2013.04.044

Станкевич С. А., Пєстова І. О. (2014). Геоінформаційний сервіс оброблення даних для оцінювання стану рослинності урбанізованих територій. Вісник геодезії та картографії. — 2014. — № 3. — С. 23–26. http://gki.com.ua/ua/2014-3

Томченко О. В., Хижняк А. В. (2016). Вегетаційні індекси, як інструмент оцінки і моніторингу стану земельних ресурсів. Новітні технології: зб. Наукових праць ПВНЗ “Університет новітніх технологій”. № 1 (1). С. 13–15.

Філіпович В. Є. (2013). Особливості космічного моніторингу урбанізованих ландшафтів / В. Є. Філіпович // Фізична географія та геоморфологія. Вип. 3. С. 143–150.

Hnatushenko V. V., Mozgovoy D. K., Serikov I. Ju., Vasyliev V. V. (2016). Automatic vegetation classification using multispectral aerial images and neural network. Системные технологии. 6. З.66-72.

Mozgovoy D. K., Hnatushenko V. V., Vasyliev V. V. (2018). Automated recognition of vegetation and water bodies on the territory of megacities in satellite images of visible and IR bands. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. IV-3. P. 167–172. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-3-167-2018

Mozgovoy D., Hnatushenko V., Vasyliev V. (2018). Accuracy Evaluation of Automated Object Recognition Using Multispectral Aerial Images and Neural Network. International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2018). Shanghai, East China Normal University, May 11–14, 2018. https://doi.org/10.1117/12.2502905

Satellite Missons Database. Portal Directory. https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-06-27

Як цитувати

Мозговий, Д. К. (2018). Оперативний супутниковий моніторинг рослинності та водойм на території міст. Український журнал дистанційного зондування Землі, (17), 18–25. https://doi.org/10.36023/ujrs.2018.17.123

Номер

Розділ

Застосування даних дистанційного дослідження Землі: проблеми і завдання