Software module for estimating subpixel shift of images acquired from quadcopter
DOI:
https://doi.org/10.36023/ujrs.2018.17.128Keywords:
software module, image subpixel shift, quadcopterAbstract
Both mathematical model and software module for automatic estimating subpixel shift of aerial image acquired from quadcopter are described. The said shift henceforth will be required for super-resolution of fused aerial image.
References
Дорожинський О. Л., Тукай З. (2008). Фотограмметрія. Львів: Львівська політехніка. 332 с. https://www.studmed.ru/dorozhinskiy-ol-tukay-r-fotogrammetrya_0c06bc0a229.html
Козлов А. А., Литвинов М. Ю., Соловьев Н. В. (2007). Совмещение растровых изображений в системах технического зрения. Информационно-управляющие системы. № 6. С.7–10. https://cyberleninka.ru/article/n/sovmeschenie-rastrovyh-izobrazheniy-v-sistemah-tehnicheskogo-zreniya
Станкевич С. А., Лубський М. С., Лисенко А. Р. (2017). Підвищення просторової розрізненності аерознімання з квадрокоптеру на основі субпіксельної обробки зображень. Український журнал дистанційного зондування Землі. № 15. С.40–42 https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/113
Kanan C., Cottrell G.W. (2012). Color-to-Grayscale: Does the method matter in image recognition? PLoS ONE. Vol.7. No.1. e29740. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0029740
Kang W., Yu S., Ko S., Paik J. (2018). Multisensor super resolution using directionally adaptive regularization for UAV images. UAV Sensors for Environmental Monitoring. F.G. Toro, A. Tsourdos (Eds). Basel: MDPI. P. 272–294. https://doi.org/10.3390/s150512053
Ware C. (2012). Information Visualization: Perception for Design. Amsterdam: Elsevier. 536 p. https://www.elsevier.com/books/information-visualization/ware/978-0-12-381464-7
