Heuristic methods of assessment of sites within oil and gas prospective areas based on interdisciplinary integration of aerospace and surface information (as exemmplified by the Dnieper-Donetsk basin)

  • Anna Khizhnyak Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Tetiana Yefimenko Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Alexander Arkhipov Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Olha Tomchenko Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Kostiantyn Sukhanov Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Oleksandr Fedorovsky Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
Keywords: oil and gas prospects, genetic algorithms, analytical networks, lineaments, tectonic fault, neotectonic blocks, morphometric study, structural interpretation, photometric measurements, optical anomaly

Abstract

Based on genetic algorithms and analytical networks, interdisciplinary integration of aerospace and surface information of different physical nature and the data of various dimensions, the article provides estimation of oil and gas sites.

References

Архіпова Т. О. Оцінка нафтогазоперспективності територій з використанням системного підходу та космічної інформації для наступної геофізичної розвідки / Т. О. Архіпова, З. М. Товстюк, З. В. Козлов, О. Д. Федоровський, В. Г. Якимчук // Геоінформ. – 2006. – № 3. – С. 40–45.

Атлас родовищ нафти і газу України / За ред. М. М. Іванюти, В. О. Федишина, Б. І. Денеги, Ю. О. Арсірія, Я. Г. Лазарука. – Львів: УНГА, 1998. – Т.1–3: Східний нафтогазоносний район.

Козубцов И. Н. Междисциплинарная область знаний – как новая научная специальность / И. Н. Козубцов // Будущее технической науки: сборник материалов XI Междунар. молодеж. научно-техн. конф.; НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – Нижний Новгород: 2012. – С. 409 – 410.

Междисциплинарные исследования в науке и образовании. Официальная станица электронного журнала «Междисциплинарные исследования в науке и образовании».– [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mino.esrae.ru/ – Дата обращения 08.04.2016. – Название с экрана.

Норенков И.П. Генетические методы структурного синтеза проектных решений // Информационные технологии. – 1998. – №1. – С. 9 –13.

Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 186 с.

Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – 360 с.

Федоровский А. Д. Параметрический синтез космических систем зондирования Земли на основе генетического метода / А. Д. Федоровский, М. В. Артюшенко, З. В. Козлов // Космічна наука і технологія. – 2004. – Т.10. – № 1. – С. 54–60.

Федоровский А.Д., Рябоконенко С.А., Козлов З.В. Основные требования к параметрам космического аппаратурного комплекса зондирования Земли // Доповіді НАНУ. 2003. –№ 7. – С.118-122.

Явление парагенезиса субвертикальных зонально-кольцеобразных геофизических, геохимических и биогеохимических полей в осадочном чехле diagenetic magnetite over oil filds // AAPG Bull. –1979. – Vol. 6, N 2. –. P.236-254.

Goldberg David E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. USA: Addison – Wesley Publishing Company, Inc. 1989. –315 р.

Fang H. L. Genetic algorithms in timetabling and scheduling. A dissertation. Department of Artifical Intelligence University of Edinburg, Edinburg. 2000. – 153 p.

Section
Techniques for Earth observation data acquisition, processing and interpretation