On the technology of creation of new technologies in the area of remote sensing of the Earth

  • Mykhailo Popov Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
Keywords: remote sensing of the Earth, aerospace image, requirements for RS-technology, image classification, data collection, sample size

Abstract

The methodical approach to the phased elaboration of new technologies in the area of remote sensing of the Earth is outlined. A scheme for the phased elaboration of new technologies in remote sensing is suggested, the content and the most important aspects of the work at each stage are discussed. This approach is offered to use as a methodological basis at the forming specifications and the implementation plans of relevant research and development in the area of remote sensing.

References

Schowengerdt R. A. (2007). Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing. 3rd Edition. Amsterdam: Elsevier. 558 p. https://www.elsevier.com/books/remote-sensing/schowengerdt/978-0-12-369407-2

Спутниковые методы поиска полезных ископаемых. (2012). Под ред. акад. НАН Украины В. И. Лялько и д. т. н. М.А. Попова. Киев: Карбон-Лтд. 436 с.

Сучасні методи дистанційного пошуку корисних копалин. (2017). За ред. В. І. Лялька і М. О. Попова. Kиїв: НАН України, ЦАКДЗ. 221 c

Cambridge Business English Dictionary https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/technology

Великий тлумачний словник сучасної української мови. (2003). Уклад. і голов. ред. В. Т. Буссел. Київ. Ірпінь: ВТФ “Перун”. 1440 с. http://irbis-nbuv.gov.ua/ulib/item/UKR0000989

Hong Z. (2013). The Development and Industrialization Recommendation of Current Aerial Remote Sensing Technology. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-7/W1, 3rd ISPRS IWIDF. 20–22 August 2013, Antu, Jilin Province, PR China. P. 37–39. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-w1-37-2013

Попов М. О., Цимбал Т. В. (2004). Правила та процедура сертифікації методик використання даних дистанційного зондування Землі при вирішенні тематичних задач. Космічна наука і технологія. Т. 10. № 4. С. 104–112. https://doi.org/10.15407/knit2004.04.104

Дистанційне зондування Землі з космосу. Методика оброблення даних: Порядок розроблення. (2015). Національний стандарт України ДСТУ 7894:2015. - 8 с. http://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page.html?id_doc=80828

Congalton R., K. Green. (2009). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. 2nd Ed. Boca Raton: Taylor & Francis. 183 p. https://doi.org/10.1201/9781420055139

Tortora R. (1978). A note on sample size estimation for multinomial populations. American Statistician. 32 (3). P. 100–102. https://www.researchgate.net/publication/254330441_A_Note_on_Sample_Size_Estimation_for_Multinomial_Populations

Вентцель Е. С. (1969). Теория вероятностей. Москва. Наука. 576 с. http://lib.maupfib.kg/wp-content/uploads/Teoriya-veroyatnnostey.1969.pdf

Попов М. А. (2007). Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях. Проблемы управления и информатики. № 1. C. 97–103. http://knit.mao.kiev.ua/ru/archive/2015/1/5

Section
Techniques for Earth observation data acquisition, processing and interpretation