Operational satellite monitoring vegetation and water objects in the territory of cities
DOI:
https://doi.org/10.36023/ujrs.2018.17.123Keywords:
satellite monitoring, multispectral images, spectral indices, image processing, map updatingAbstract
A technique for the operational monitoring of vegetation and water objects in the territory of cities by satellite images of ultrahigh spatial resolution of the visible and IR ranges is proposed. In the process of processing multispectral images from the satellite DubaiSat-2, vector layers of recognized vegetation and water objects were obtained. The analysis of the results of the automated processing of satellite images showed a sufficiently high accuracy of distinguishing the boundaries of recognized objects and a good separation of classes. The developed methodology allows to significantly increase the efficiency and reliability of updating maps of large cities while reducing financial costs. Due to the high degree of automation, the proposed methodology can be implemented in the form of a geoinformation web service, functioning in the interests of a wide range of users.
References
Бурштинська Х. В., Поліщук Б. В., Ковальчук О. Ю. (2013). Дослідження методів класифікації космічних знімків високого розрізнення. Геодезія, картографія та аерофотознімання: зб. наук. пр. Львів. Вип. 78. С. 101–110. http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20062
Пазинич Н. В., Ліщенко Л. П., Мичак А. Г., Філіпович В. Є., Теременко О. М. (2015). Використання матеріалів дистанційного зондування землі при вирішенні завдань екологічної геоморфології в міських умовах (на прикладі долини р. Либідь в м. Києві). Український журнал дистанційного зондування Землі. № 5. С. 33–36. https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/49
Мозговой Д. К., Васильев В. В. (2016). Мониторинг природных и антропогенных процессов с помощью веб-сервиса Landsat Viewer / Д. К. Мозговой, // Вісник ДНУ. Ракетно-космічна техніка. Вип. 13, Т. 24. № 4. С. 95–101. http://www.dnu.dp.ua/docs/visnik/ftf/program_581ca869a0eb6.pdf
Соколовська А. В. (2013). Космічний моніторинг екологічного стану міських території (на прикладі міста Києва). Косм. наука технол. №19(4). С. 44–49. https://doi.org/10.15407/knit2013.04.044
Станкевич С. А., Пєстова І. О. (2014). Геоінформаційний сервіс оброблення даних для оцінювання стану рослинності урбанізованих територій. Вісник геодезії та картографії. — 2014. — № 3. — С. 23–26. http://gki.com.ua/ua/2014-3
Томченко О. В., Хижняк А. В. (2016). Вегетаційні індекси, як інструмент оцінки і моніторингу стану земельних ресурсів. Новітні технології: зб. Наукових праць ПВНЗ “Університет новітніх технологій”. № 1 (1). С. 13–15.
Філіпович В. Є. (2013). Особливості космічного моніторингу урбанізованих ландшафтів / В. Є. Філіпович // Фізична географія та геоморфологія. Вип. 3. С. 143–150.
Hnatushenko V. V., Mozgovoy D. K., Serikov I. Ju., Vasyliev V. V. (2016). Automatic vegetation classification using multispectral aerial images and neural network. Системные технологии. 6. З.66-72.
Mozgovoy D. K., Hnatushenko V. V., Vasyliev V. V. (2018). Automated recognition of vegetation and water bodies on the territory of megacities in satellite images of visible and IR bands. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. IV-3. P. 167–172. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-3-167-2018
Mozgovoy D., Hnatushenko V., Vasyliev V. (2018). Accuracy Evaluation of Automated Object Recognition Using Multispectral Aerial Images and Neural Network. International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2018). Shanghai, East China Normal University, May 11–14, 2018. https://doi.org/10.1117/12.2502905
Satellite Missons Database. Portal Directory. https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Licensing conditions: the authors retain their copyrights and grant the journal the right of first publication of a work, simultaneously licensed in accordance with the Creative Commons Attribution License International CC-BY, which allows you to share the work with proof of authorship of the work and initial publication in this journal.
The authors, directing the manuscript to the editorial office of the Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth, agree that the editorial board transfers the rights to protection and use of the manuscript (material submitted to the journal editorial board, including such protected copyright objects as photographs of the author, drawings, charts, tables, etc.), including reproduction in print and on the Internet; for distribution; to translate the manuscript into any languages; export and import of copies of the journal with the article of the authors for the purpose of distribution, informing the public. The above rights are transferred by the authors to the editors, without limitation of their validity, and in the territory of all countries of the world without limitation, including in Ukraine.
The authors guarantee that they have exclusive rights to use the submitted material. The editors are not liable to third parties for breach of data by the authors of the guarantees. The authors retain the right to use the published material, its fragments and parts for personal, including scientific and educational purposes. The rights to the manuscript are considered to be transferred by the authors of the editorial board from the moment of the publication of the issue of the journal in which it is published. Reprinting of materials published in the journal by other individuals and legal entities is possible only with the consent of the publisher, with the obligatory indication of the issue of the journal in which the material was published.